Trong vài tháng qua, tôi đã nhờ ChatGPT giúp tôi viết hàng chục bài đăng về Nextdoor, CEO Nirav Tolia, vấn đề kiểm duyệt, giá trị cổ đông, trí tuệ nhân tạo, khảo sát, nhà quảng cáo, xây dựng cộng đồng và khả năng lãnh đạo.
Vì vậy, tôi đã đặt một câu hỏi đơn giản:
Dựa trên tất cả những thông tin tôi yêu cầu bạn cung cấp, các thông tin công khai, kết quả tài chính của Nextdoor và giá cổ phiếu, nếu bạn là CEO, bạn sẽ làm gì khác đi?
Câu trả lời không phải là "sa thải tất cả mọi người"
Không phải là "thay thế bo mạch."
Thậm chí đó không phải là "ra mắt thêm AI."
Khoảng cách lớn nhất được xác định là:
Nextdoor đề cao sự kết nối giữa con người hơn là đo lường sự kết nối đó.
Công ty đã đạt được những tiến bộ về tăng trưởng doanh thu, số người dùng hoạt động hàng tuần, lợi nhuận trước thuế, lãi vay và khấu hao (EBITDA) điều chỉnh gần đạt điểm hòa vốn và có lượng tiền mặt dồi dào.
Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo đã đề xuất năm ưu tiên:
1. Trước tiên hãy khôi phục lòng tin.
Xây dựng các tiêu chí minh bạch về đảm bảo chất lượng, khiếu nại, trách nhiệm giải trình và thực thi quy định dành cho người kiểm duyệt.
2. Biến trí tuệ nhân tạo thành tính năng của sản phẩm, chứ không phải chỉ là chủ đề bàn luận trên podcast.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giảm thiểu xung đột, phát hiện lừa đảo, tìm kiếm hàng xóm phù hợp và cải thiện các cuộc hội thoại.
3. Tiến hành các nghiên cứu hành vi thực tế.
Thí điểm các phòng thí nghiệm hòa giải, hội thảo giao tiếp MBTI và DISC, các thử thách phục vụ cộng đồng và các chương trình gắn kết khu phố sử dụng nhóm đối chứng và kết quả đo lường được.
4. Hãy đối xử với các nhà quảng cáo địa phương như khách hàng.
Cung cấp hỗ trợ kịp thời, báo cáo ROI rõ ràng và quy trình giải quyết vấn đề khi phát sinh.
5. Tạo ra và truyền đạt giá trị cho cổ đông.
Hãy giải thích rõ ràng cách thức phân bổ vốn và cách các quyết định quản lý dự kiến sẽ cải thiện lợi nhuận dài hạn.
Điều khiến tôi kinh ngạc là trí tuệ nhân tạo không kết luận rằng thách thức lớn nhất của Nextdoor chính là công nghệ.
Bài viết kết luận rằng thách thức nằm ở khâu thực hiện.
Một điều mà mọi người thường quên là trí tuệ nhân tạo (AI) rất giỏi trong việc phân tích không chỉ các con số. Nó phân tích các mô hình, xu hướng, cảm xúc, hành vi, tương tác và kết quả. Chính vì vậy, nó có thể hữu ích trong việc hiểu cách hàng xóm giao tiếp, nguồn gốc xung đột và những biện pháp can thiệp nào thực sự có thể cải thiện lòng tin và sự gắn kết.
Hãy tưởng tượng nếu Nextdoor áp dụng sự nghiêm ngặt như một nghiên cứu dịch tễ học.
Thiết lập các khu dân cư thí điểm. Xây dựng các nhóm đối chứng. Đo lường tâm lý, tỷ lệ giữ chân khách hàng, mức độ tương tác của nhà quảng cáo, giảm thiểu xung đột và sự tham gia của cộng đồng. Công bố phương pháp luận, thông tin nhân khẩu học, hạn chế và kết quả nghiên cứu.
Đó là dữ liệu.
Đó là khoa học.
Đó chính là trách nhiệm giải trình.
Thay vì một tiêu đề khảo sát khác, chúng ta sẽ tìm hiểu điều gì thực sự giúp hàng xóm kết nối với nhau.
Kết luận gây ngạc nhiên nhất là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) cho rằng khoảng cách giữa thông điệp và trải nghiệm có thể lớn hơn khoảng cách giữa công nghệ và cơ hội.
Đó là một thách thức về khả năng lãnh đạo.
Và cuối cùng, khả năng lãnh đạo được đánh giá dựa trên kết quả.
