Hôm nay đánh dấu 21 ngày kể từ khi tôi yêu cầu báo cáo được đề cập trên blog.nextdoor.com, trong đó Jacob Chavis của Nextdoor (jchavis@nextdoor.com) được liệt kê là người liên hệ cho toàn bộ nghiên cứu.
Tại sao tôi lại yêu cầu điều đó?
Đơn giản.
Tôi muốn hiểu rõ chi tiết về nghiên cứu này:
Phương pháp luận nào đã được sử dụng?
Kích thước mẫu là bao nhiêu?
Những nhóm nhân khẩu học nào được đại diện?
Dữ liệu được thu thập như thế nào?
Nói tóm lại, đây có phải là một nghiên cứu có ý nghĩa hay chỉ là một kiểu "tranh cãi gia đình" ?
Đã ba tuần trôi qua rồi.
Tôi sẽ thông cảm một chút — hôm nay là Chủ nhật, cuối tuần, và ngay sau khi kỷ niệm 250 năm ngày thành lập Hợp chủng quốc Hoa Kỳ.
Tuy nhiên, xuyên suốt sự nghiệp của mình, từ vị trí quản lý cho đến trước khi đảm nhiệm các vai trò lãnh đạo, khả năng phản hồi nhanh chóng luôn là điều quan trọng. Tôi theo dõi quá trình giao tiếp thông qua các công cụ của công ty và phản hồi khi có vấn đề cần được chú ý.
Giờ hãy so sánh trải nghiệm đó với một trải nghiệm mà tôi vừa có gần đây.
Tôi sử dụng máy theo dõi đường huyết liên tục Dexcom Stelo để kiểm tra lượng đường trong máu. Vì tôi không phụ thuộc vào insulin nên theo quy định của UnitedHealthcare , tôi không đủ điều kiện để sử dụng máy theo dõi đường huyết liên tục Dexcom truyền thống , nhưng Stelo giúp tôi quản lý các thông tin sức khỏe quan trọng.
Mới đây, đợt thu thập dữ liệu của tôi đã kết thúc sớm hơn dự kiến 8 ngày.
Điều đó rất quan trọng vì việc theo dõi thường xuyên giúp tôi hiểu được liệu lượng đường huyết của mình đang quá cao hay quá thấp.
Tôi vừa nhận được bộ phận thay thế theo lịch trình định kỳ, vì vậy tôi có thể đổi cảm biến — nhưng điều đó có nghĩa là cuối cùng tôi sẽ bị thiếu.
Điều gì đã xảy ra tiếp theo?
Tôi đã sử dụng chatbot Stelo.
Nó đặt ra các câu hỏi.
Đã tạo ra sự cố.
Đã hướng dẫn tôi xuyên suốt quá trình.
Tôi đã điền đầy đủ thông tin cần thiết.
Chưa đầy 24 giờ sau, máy đo đường huyết liên tục (CGM) thay thế đã được gửi đến.
Điều đó khiến tôi suy nghĩ:
Tại sao Nextdoor lại không sử dụng trí tuệ nhân tạo theo cách này?
Trợ lý AI thời gian thực có thể giúp đỡ trong các việc sau:
Hàng xóm gặp phải một số vấn đề.
Câu hỏi về điều độ.
Kháng cáo đình chỉ.
Mối quan tâm của nhà quảng cáo.
Hỗ trợ khách hàng cơ bản.
Nirav Tolia thường xuyên thảo luận về trí tuệ nhân tạo như một phần của Nextdoor.
Câu hỏi mà tôi vẫn luôn đặt ra là:
Đâu là bước thực thi trực tiếp cải thiện trải nghiệm người dùng?
Nói về trí tuệ nhân tạo thì dễ.
Việc triển khai AI ở những nơi khách hàng thực sự cảm nhận được tác động mới là điều tạo nên sự khác biệt.
Đọc thêm và tham gia thảo luận tại NielFlamm.com
