Tôi đã hỏi ChatGPT điều này có ý nghĩa gì đối với Nextdoor. Câu trả lời không như tôi mong đợi.

Nextdoor vừa mới công bố hợp tác với Hiệp hội các đại lý và môi giới bảo hiểm độc lập của Mỹ (Independent Insurance Agents & Brokers of America).

Thay vì tự mình hình thành ý kiến ​​ngay lập tức, tôi đã yêu cầu ChatGPT phân tích thông báo này:

https://blog.nextdoor.com/indagency-partner

…cùng với mô hình kinh doanh, chiến lược công khai của Nextdoor và tác động tiềm tàng đối với người dùng, doanh nghiệp địa phương và nhà đầu tư.

Câu trả lời khiến tôi bất ngờ.

Vâng, cũng có những điểm tích cực.

Tăng doanh thu quảng cáo.

Nhiều cơ hội hơn cho các đại lý bảo hiểm độc lập.

Khả năng kiếm tiền tốt hơn.

Nhưng phần lớn các phân tích tập trung vào rủi ro.

• Các doanh nghiệp địa phương có thể phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc trả tiền để tăng độ nhận diện thương hiệu thay vì đạt được điều đó một cách tự nhiên.

• Cư dân có thể cảm thấy nền tảng này giống một chợ quảng cáo hơn là một cộng đồng.

• Các nhà đầu tư có thể thấy doanh thu tăng thêm mà không có sự cải thiện đáng kể về mức độ tương tác hoặc lòng trung thành lâu dài.

• Nhiều mối quan hệ đối tác hơn không tự động tạo ra nhiều lòng tin hơn hay những khu phố vững mạnh hơn.

• Câu hỏi cốt lõi vẫn là: Mỗi mối quan hệ đối tác mới có cải thiện trải nghiệm người dùng hay chủ yếu chỉ mở rộng cơ hội quảng cáo?

Có một điều khiến tôi đặc biệt chú ý.

ChatGPT không tập trung vào công nghệ. Nó tập trung vào hành vi.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã phân tích các động lực, mối quan hệ, mô hình tương tác và khoảng cách giữa thông điệp công khai của công ty và trải nghiệm mà người dùng có thể có trên nền tảng này.

Công nghệ có thể tạo ra doanh thu.

Hành vi quyết định việc mọi người có quay lại hay không.

Tôi rất muốn nghe ý kiến ​​của bạn sau khi đọc thông báo và thảo luận về tác động tiềm tàng của nó.

Tôi đã yêu cầu AI thực hiện phân tích khoảng cách (GAP) của Nextdoor. Kết quả khá thú vị.

Trong vài tháng qua, tôi đã nhờ ChatGPT giúp tôi viết hàng chục bài đăng về Nextdoor, CEO Nirav Tolia, vấn đề kiểm duyệt, giá trị cổ đông, trí tuệ nhân tạo, khảo sát, nhà quảng cáo, xây dựng cộng đồng và khả năng lãnh đạo.

Vì vậy, tôi đã đặt một câu hỏi đơn giản:

Dựa trên tất cả những thông tin tôi yêu cầu bạn cung cấp, các thông tin công khai, kết quả tài chính của Nextdoor và giá cổ phiếu, nếu bạn là CEO, bạn sẽ làm gì khác đi?

Câu trả lời không phải là "sa thải tất cả mọi người"

Không phải là "thay thế bo mạch."

Thậm chí đó không phải là "ra mắt thêm AI."

Khoảng cách lớn nhất được xác định là:

Nextdoor đề cao sự kết nối giữa con người hơn là đo lường sự kết nối đó.

Công ty đã đạt được những tiến bộ về tăng trưởng doanh thu, số người dùng hoạt động hàng tuần, lợi nhuận trước thuế, lãi vay và khấu hao (EBITDA) điều chỉnh gần đạt điểm hòa vốn và có lượng tiền mặt dồi dào.

Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo đã đề xuất năm ưu tiên:

1. Trước tiên hãy khôi phục lòng tin.

Xây dựng các tiêu chí minh bạch về đảm bảo chất lượng, khiếu nại, trách nhiệm giải trình và thực thi quy định dành cho người kiểm duyệt.

2. Biến trí tuệ nhân tạo thành tính năng của sản phẩm, chứ không phải chỉ là chủ đề bàn luận trên podcast.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giảm thiểu xung đột, phát hiện lừa đảo, tìm kiếm hàng xóm phù hợp và cải thiện các cuộc hội thoại.

3. Tiến hành các nghiên cứu hành vi thực tế.

Thí điểm các phòng thí nghiệm hòa giải, hội thảo giao tiếp MBTI và DISC, các thử thách phục vụ cộng đồng và các chương trình gắn kết khu phố sử dụng nhóm đối chứng và kết quả đo lường được.

4. Hãy đối xử với các nhà quảng cáo địa phương như khách hàng.

Cung cấp hỗ trợ kịp thời, báo cáo ROI rõ ràng và quy trình giải quyết vấn đề khi phát sinh.

5. Tạo ra và truyền đạt giá trị cho cổ đông.

Hãy giải thích rõ ràng cách thức phân bổ vốn và cách các quyết định quản lý dự kiến ​​sẽ cải thiện lợi nhuận dài hạn.

Điều khiến tôi kinh ngạc là trí tuệ nhân tạo không kết luận rằng thách thức lớn nhất của Nextdoor chính là công nghệ.

Bài viết kết luận rằng thách thức nằm ở khâu thực hiện.

Một điều mà mọi người thường quên là trí tuệ nhân tạo (AI) rất giỏi trong việc phân tích không chỉ các con số. Nó phân tích các mô hình, xu hướng, cảm xúc, hành vi, tương tác và kết quả. Chính vì vậy, nó có thể hữu ích trong việc hiểu cách hàng xóm giao tiếp, nguồn gốc xung đột và những biện pháp can thiệp nào thực sự có thể cải thiện lòng tin và sự gắn kết.

Hãy tưởng tượng nếu Nextdoor áp dụng sự nghiêm ngặt như một nghiên cứu dịch tễ học.

Thiết lập các khu dân cư thí điểm. Xây dựng các nhóm đối chứng. Đo lường tâm lý, tỷ lệ giữ chân khách hàng, mức độ tương tác của nhà quảng cáo, giảm thiểu xung đột và sự tham gia của cộng đồng. Công bố phương pháp luận, thông tin nhân khẩu học, hạn chế và kết quả nghiên cứu.

Đó là dữ liệu.

Đó là khoa học.

Đó chính là trách nhiệm giải trình.

Thay vì một tiêu đề khảo sát khác, chúng ta sẽ tìm hiểu điều gì thực sự giúp hàng xóm kết nối với nhau.

Kết luận gây ngạc nhiên nhất là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) cho rằng khoảng cách giữa thông điệp và trải nghiệm có thể lớn hơn khoảng cách giữa công nghệ và cơ hội.

Đó là một thách thức về khả năng lãnh đạo.

Và cuối cùng, khả năng lãnh đạo được đánh giá dựa trên kết quả.

Lãnh đạo không phải là về việc xuất hiện trước ống kính, mà là về việc xây dựng mối liên kết giữa con người

Tôi đã dành nhiều thời gian suy nghĩ về khả năng lãnh đạo, văn hóa tổ chức và lý do tại sao một số công ty lại gắn kết mọi người trong khi những công ty khác dường như lại thu lợi từ việc chia rẽ họ.

Điều đó khiến tôi suy nghĩ về nền tảng giáo dục tiếng Anh của Nirav Tolia.

Bằng cử nhân ngành tiếng Anh có thể đào tạo ra những người giao tiếp và kể chuyện xuất sắc. Qua mọi dấu hiệu, Nirav đã thể hiện rất tốt khi xuất hiện trước ống kính, trả lời phỏng vấn truyền thông, tham gia podcast và trình bày tầm nhìn đầy sức thuyết phục.

Điều tôi quan tâm không phải là bằng cấp.

Vấn đề là liệu sản phẩm có luôn đáp ứng được tầm nhìn đó hay không.

Trong suốt sự nghiệp của mình, tôi đã nhiều lần nghe nói rằng thành công là sự kết hợp giữa làm việc chăm chỉ, quan hệ và rất nhiều may mắn.

Nhìn vào sự nghiệp của Nirav, thật khó để phủ nhận những yếu tố đó đã đóng một vai trò quan trọng. Gia nhập Yahoo ngay từ những ngày đầu của internet. Thành lập ePinions trong thời kỳ bong bóng dot-com và chứng kiến ​​nó được mua lại. Ra mắt Nextdoor khi mạng xã hội và cộng đồng địa phương đang giao thoa trên mạng.

Những cơ hội đó đòi hỏi sự nỗ lực và thực hiện.

Nhưng chúng cũng đòi hỏi sự đúng thời điểm.

Như tôi đã học được khi sống ở Las Vegas, vận may rồi cũng sẽ hết và nợ nần rồi cũng sẽ đến.

Thách thức đối với mỗi nhà sáng lập là chứng minh rằng thành công không chỉ là sản phẩm của thời điểm thuận lợi.

Nếu trí tuệ nhân tạo và sự kết nối giữa con người thực sự là tương lai của Nextdoor, tại sao không đầu tư vào các sáng kiến ​​dựa trên tâm lý học hành vi thay vì chỉ đơn thuần thúc đẩy sự tương tác?

Với chi phí thấp hơn nhiều so với các chiến dịch tiếp thị, Nextdoor có thể tài trợ cho năm khu dân cư thí điểm với mỗi khu trị giá 50.000 đô la và đo lường kết quả một cách khoa học.

Hãy xem xét các sáng kiến ​​như sau:

• Phòng thí nghiệm hòa giải khu phố: Các phiên họp được điều phối chuyên nghiệp, nơi hàng xóm giải quyết các tranh chấp thường xuyên xảy ra về chỗ đậu xe, vật nuôi, tiếng ồn, pháo hoa và các vấn đề liên quan đến hội chủ nhà, trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) xác định các điểm chung và đề xuất giải pháp.

• Thử thách phục vụ cộng đồng: Các khu phố cạnh tranh nhau được ghi nhận bằng cách tham gia tình nguyện tại các ngân hàng thực phẩm, dọn dẹp công viên, hỗ trợ người cao tuổi hoặc ủng hộ các tổ chức cựu chiến binh, đề cao sự hợp tác thay vì xung đột.

• Hội thảo cộng đồng MBTI và DISC: MBTI (Chỉ số phân loại tính cách Myers-Briggs) và DISC là các khung lý thuyết về tính cách được sử dụng rộng rãi trên toàn thế giới để giúp mọi người hiểu về phong cách giao tiếp, động cơ và hành vi giải quyết xung đột. Hãy tưởng tượng những người hàng xóm của bạn nhận ra rằng người mà họ bất đồng quan điểm không nhất thiết là người vô lý—họ chỉ đơn giản là xử lý thông tin theo cách khác nhau. Hiểu được sự khác biệt thường giúp giảm thiểu xung đột và tăng cường sự thấu cảm.

• Những lời khuyên dựa trên trí tuệ nhân tạo về hành vi: Trước khi đăng một bình luận gây tranh cãi, AI có thể hỏi, “Bạn có dám nói điều này trực tiếp với người bên cạnh không?” đồng thời đề xuất ngôn ngữ thúc đẩy đối thoại mang tính xây dựng thay vì leo thang căng thẳng.

Theo dõi tâm lý cộng đồng. Theo dõi tỷ lệ giữ chân khách hàng. Theo dõi mức độ tương tác của nhà quảng cáo. Theo dõi sự tham gia.

Nếu các chương trình thí điểm thành công, hãy mở rộng chúng ra toàn quốc.

Đó chính là ý nghĩa của việc đầu tư vào kết nối con người .

Thay vào đó, nền tảng này thường được tối ưu hóa cho các khiếu nại, tranh cãi, phẫn nộ, bưu kiện thất lạc, chó sủa, tranh chấp về pháo hoa và những rắc rối với hội chủ nhà vì xung đột tạo ra sự tương tác.

Những nhà lãnh đạo giỏi nhất không chỉ nói suông về việc gắn kết mọi người lại với nhau.

Họ xây dựng các hệ thống giúp điều đó trở thành hiện thực.

Bởi vì cuối cùng, mọi nhà sáng lập đều phải đối mặt với cùng một thử thách:

Đó có phải là kỹ năng không?

Có phải là do thời điểm không?

Hay đó là do may mắn?

Và như mọi người chơi cờ bạc cuối cùng đều nhận ra, ngay cả một chiếc đồng hồ hỏng cũng đúng giờ hai lần một ngày.