Câu hỏi đặt ra cho Nextdoor: Nền tảng cộng đồng hay công ty dữ liệu và quảng cáo?

Tôi tiếptục tìm hiểusâu hơn về Nextdoor, không chỉ với tư cách là một cổ đông mà còn là người đang cố gắng hiểu tầm nhìn dài hạn, chiến lược và cách thức thực thi của công ty.

Nextdogần đâyđã công bố Nghiên cứu Trở lại Trường học năm 2026, trong đó thảo luận về các bậc phụ huynh ngày nay, tầm quan trọng của khu phố, các khuyến nghị địa phương và cách cộng đồng hỗ trợ lẫn nhau.

Về mặt lý thuyết, điều này phù hợp với thông điệp mà CEO Nirav Tolia thường chia sẻ — xây dựng kết nối, củng cố cộng đồng, sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm của người hàng xóm và gắn kết mọi người lại với nhau.

Tôi ủnghộ sứ ​​mệnh đó.

Tháchthức nằm ở chỗ thông điệp bắt đầu trở nên mâu thuẫn khi so sánh với các cuộc đối thoại về lãnh đạo khác.

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây , Giám đốc Doanh thu Michael Kiernan đã thảo luận về chiến lược doanh thu tương lai của Nextdoor , quá trình chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo (AI) và các cơ hội kiếm tiền mới

Ông đãthảo luận về việc Nextdoor có hơn 110 triệu người dùng trên nền tảng này, và cách công ty hiểu rõ về những người hàng xóm – họ sống ở đâu, sở thích của họ, cộng đồng của họ và cách họ tương tác. Ông cũng thảo luận về cách “biểu đồ khu phố” có thể trở thành một tài sản để kiếm tiền.

Từ kinh doanh , tôi hiểu điều này.

Nextdolà mộtcông ty niêm yết công khai. Công ty này có cổ đông. Công ty này có chi phí. Công ty này cần nguồn doanh thu bền vững.

Quảng cáo, hợptác, nâng cao hiệu quả trí tuệ nhân tạo và tìm kiếm các nguồn doanh thu mới là những yếu tố không thể thiếu trong hoạt động của một công ty công nghệ.

Nhưng đâylà nơitôi tiếp tục đặt ra những câu hỏi:

Vậy thứ n đóngvai trò gì trong phương trình này?

Nếucác cuộc khảo sát vàthông tin từ người dân xung quanh đủ giá trị để quảng bá cho các nhà quảng cáo, đối tác và công chúng, thì phương pháp nghiên cứu đầy đủ có nên được minh bạch không?

Có baonhiêu người tham gia?

Chúng tôitham gia?

Đặc điểm nhân khẩu học như thế nào ?

Những câu hỏi nào đã được đặt ra?

Bộ dữ liệu đầy đủ là gì ?

Hôm nay đánh dấu ngày thứ 22 kể từ khi tôi yêu cầu Jacob Chavis cung cấp đầy đủ thông tin nghiên cứu liên quan đến các nghiên cứu trước đây của Nextdoor.

Không cónghiên cứu đầy đủ.

Không cóphương pháp siêu hình nào.

Không có phảnhồi.

Đólà lúc lòngtin trở nên khó khăn.

Một công tykhông thể vừa nói về sự minh bạch, lòng tin và một cộng đồng đích thực, lại vừa kiểm soát thông tin mà hàng xóm và nhà đầu tư được phép xem.

Câu hỏi lớn hơn :

Nextdoor có phải là ? một nền tảng khu phố mới tạo ra cơ hội doanh thu bằng cách kết nối mọi người không

Hay Nextdoor dầntrở thành một công ty dữ liệu và quảng cáo dựa trên hoạt động của cư dân xung quanh?

Đó là haicâu chuyện hoàn toàn khác nhau.

Có lẽ câu trả lời nằm ở đâu đó giữa chừng — nhưng điều đó đòi hỏi sự minh bạch.

Hàng xómxứng đáng được biếtsự thật.

quảng cáocầnsự rõ ràng.

Shareholders desserve clarity.

Lòng tin không được tạodựng thông qua tin nhắn.

Niềm tin được tạo dựng thông qua hành động.

Hãy thamgia thảoluận trên NielFlamm.com.

Tôi đã yêu cầu AI thực hiện phân tích khoảng cách (GAP) của Nextdoor. Kết quả khá thú vị.

Trong vài tháng qua, tôi đã nhờ ChatGPT giúp tôi viết hàng chục bài đăng về Nextdoor, CEO Nirav Tolia, vấn đề kiểm duyệt, giá trị cổ đông, trí tuệ nhân tạo, khảo sát, nhà quảng cáo, xây dựng cộng đồng và khả năng lãnh đạo.

Vì vậy, tôi đã đặt một câu hỏi đơn giản:

Dựa trên tất cả những thông tin tôi yêu cầu bạn cung cấp, các thông tin công khai, kết quả tài chính của Nextdoor và giá cổ phiếu, nếu bạn là CEO, bạn sẽ làm gì khác đi?

Câu trả lời không phải là "sa thải tất cả mọi người"

Không phải là "thay thế bo mạch."

Thậm chí đó không phải là "ra mắt thêm AI."

Khoảng cách lớn nhất được xác định là:

Nextdoor đề cao sự kết nối giữa con người hơn là đo lường sự kết nối đó.

Công ty đã đạt được những tiến bộ về tăng trưởng doanh thu, số người dùng hoạt động hàng tuần, lợi nhuận trước thuế, lãi vay và khấu hao (EBITDA) điều chỉnh gần đạt điểm hòa vốn và có lượng tiền mặt dồi dào.

Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo đã đề xuất năm ưu tiên:

1. Trước tiên hãy khôi phục lòng tin.

Xây dựng các tiêu chí minh bạch về đảm bảo chất lượng, khiếu nại, trách nhiệm giải trình và thực thi quy định dành cho người kiểm duyệt.

2. Biến trí tuệ nhân tạo thành tính năng của sản phẩm, chứ không phải chỉ là chủ đề bàn luận trên podcast.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giảm thiểu xung đột, phát hiện lừa đảo, tìm kiếm hàng xóm phù hợp và cải thiện các cuộc hội thoại.

3. Tiến hành các nghiên cứu hành vi thực tế.

Thí điểm các phòng thí nghiệm hòa giải, hội thảo giao tiếp MBTI và DISC, các thử thách phục vụ cộng đồng và các chương trình gắn kết khu phố sử dụng nhóm đối chứng và kết quả đo lường được.

4. Hãy đối xử với các nhà quảng cáo địa phương như khách hàng.

Cung cấp hỗ trợ kịp thời, báo cáo ROI rõ ràng và quy trình giải quyết vấn đề khi phát sinh.

5. Tạo ra và truyền đạt giá trị cho cổ đông.

Hãy giải thích rõ ràng cách thức phân bổ vốn và cách các quyết định quản lý dự kiến ​​sẽ cải thiện lợi nhuận dài hạn.

Điều khiến tôi kinh ngạc là trí tuệ nhân tạo không kết luận rằng thách thức lớn nhất của Nextdoor chính là công nghệ.

Bài viết kết luận rằng thách thức nằm ở khâu thực hiện.

Một điều mà mọi người thường quên là trí tuệ nhân tạo (AI) rất giỏi trong việc phân tích không chỉ các con số. Nó phân tích các mô hình, xu hướng, cảm xúc, hành vi, tương tác và kết quả. Chính vì vậy, nó có thể hữu ích trong việc hiểu cách hàng xóm giao tiếp, nguồn gốc xung đột và những biện pháp can thiệp nào thực sự có thể cải thiện lòng tin và sự gắn kết.

Hãy tưởng tượng nếu Nextdoor áp dụng sự nghiêm ngặt như một nghiên cứu dịch tễ học.

Thiết lập các khu dân cư thí điểm. Xây dựng các nhóm đối chứng. Đo lường tâm lý, tỷ lệ giữ chân khách hàng, mức độ tương tác của nhà quảng cáo, giảm thiểu xung đột và sự tham gia của cộng đồng. Công bố phương pháp luận, thông tin nhân khẩu học, hạn chế và kết quả nghiên cứu.

Đó là dữ liệu.

Đó là khoa học.

Đó chính là trách nhiệm giải trình.

Thay vì một tiêu đề khảo sát khác, chúng ta sẽ tìm hiểu điều gì thực sự giúp hàng xóm kết nối với nhau.

Kết luận gây ngạc nhiên nhất là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) cho rằng khoảng cách giữa thông điệp và trải nghiệm có thể lớn hơn khoảng cách giữa công nghệ và cơ hội.

Đó là một thách thức về khả năng lãnh đạo.

Và cuối cùng, khả năng lãnh đạo được đánh giá dựa trên kết quả.

Lãnh đạo không phải là về việc xuất hiện trước ống kính, mà là về việc xây dựng mối liên kết giữa con người

Tôi đã dành nhiều thời gian suy nghĩ về khả năng lãnh đạo, văn hóa tổ chức và lý do tại sao một số công ty lại gắn kết mọi người trong khi những công ty khác dường như lại thu lợi từ việc chia rẽ họ.

Điều đó khiến tôi suy nghĩ về nền tảng giáo dục tiếng Anh của Nirav Tolia.

Bằng cử nhân ngành tiếng Anh có thể đào tạo ra những người giao tiếp và kể chuyện xuất sắc. Qua mọi dấu hiệu, Nirav đã thể hiện rất tốt khi xuất hiện trước ống kính, trả lời phỏng vấn truyền thông, tham gia podcast và trình bày tầm nhìn đầy sức thuyết phục.

Điều tôi quan tâm không phải là bằng cấp.

Vấn đề là liệu sản phẩm có luôn đáp ứng được tầm nhìn đó hay không.

Trong suốt sự nghiệp của mình, tôi đã nhiều lần nghe nói rằng thành công là sự kết hợp giữa làm việc chăm chỉ, quan hệ và rất nhiều may mắn.

Nhìn vào sự nghiệp của Nirav, thật khó để phủ nhận những yếu tố đó đã đóng một vai trò quan trọng. Gia nhập Yahoo ngay từ những ngày đầu của internet. Thành lập ePinions trong thời kỳ bong bóng dot-com và chứng kiến ​​nó được mua lại. Ra mắt Nextdoor khi mạng xã hội và cộng đồng địa phương đang giao thoa trên mạng.

Những cơ hội đó đòi hỏi sự nỗ lực và thực hiện.

Nhưng chúng cũng đòi hỏi sự đúng thời điểm.

Như tôi đã học được khi sống ở Las Vegas, vận may rồi cũng sẽ hết và nợ nần rồi cũng sẽ đến.

Thách thức đối với mỗi nhà sáng lập là chứng minh rằng thành công không chỉ là sản phẩm của thời điểm thuận lợi.

Nếu trí tuệ nhân tạo và sự kết nối giữa con người thực sự là tương lai của Nextdoor, tại sao không đầu tư vào các sáng kiến ​​dựa trên tâm lý học hành vi thay vì chỉ đơn thuần thúc đẩy sự tương tác?

Với chi phí thấp hơn nhiều so với các chiến dịch tiếp thị, Nextdoor có thể tài trợ cho năm khu dân cư thí điểm với mỗi khu trị giá 50.000 đô la và đo lường kết quả một cách khoa học.

Hãy xem xét các sáng kiến ​​như sau:

• Phòng thí nghiệm hòa giải khu phố: Các phiên họp được điều phối chuyên nghiệp, nơi hàng xóm giải quyết các tranh chấp thường xuyên xảy ra về chỗ đậu xe, vật nuôi, tiếng ồn, pháo hoa và các vấn đề liên quan đến hội chủ nhà, trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) xác định các điểm chung và đề xuất giải pháp.

• Thử thách phục vụ cộng đồng: Các khu phố cạnh tranh nhau được ghi nhận bằng cách tham gia tình nguyện tại các ngân hàng thực phẩm, dọn dẹp công viên, hỗ trợ người cao tuổi hoặc ủng hộ các tổ chức cựu chiến binh, đề cao sự hợp tác thay vì xung đột.

• Hội thảo cộng đồng MBTI và DISC: MBTI (Chỉ số phân loại tính cách Myers-Briggs) và DISC là các khung lý thuyết về tính cách được sử dụng rộng rãi trên toàn thế giới để giúp mọi người hiểu về phong cách giao tiếp, động cơ và hành vi giải quyết xung đột. Hãy tưởng tượng những người hàng xóm của bạn nhận ra rằng người mà họ bất đồng quan điểm không nhất thiết là người vô lý—họ chỉ đơn giản là xử lý thông tin theo cách khác nhau. Hiểu được sự khác biệt thường giúp giảm thiểu xung đột và tăng cường sự thấu cảm.

• Những lời khuyên dựa trên trí tuệ nhân tạo về hành vi: Trước khi đăng một bình luận gây tranh cãi, AI có thể hỏi, “Bạn có dám nói điều này trực tiếp với người bên cạnh không?” đồng thời đề xuất ngôn ngữ thúc đẩy đối thoại mang tính xây dựng thay vì leo thang căng thẳng.

Theo dõi tâm lý cộng đồng. Theo dõi tỷ lệ giữ chân khách hàng. Theo dõi mức độ tương tác của nhà quảng cáo. Theo dõi sự tham gia.

Nếu các chương trình thí điểm thành công, hãy mở rộng chúng ra toàn quốc.

Đó chính là ý nghĩa của việc đầu tư vào kết nối con người .

Thay vào đó, nền tảng này thường được tối ưu hóa cho các khiếu nại, tranh cãi, phẫn nộ, bưu kiện thất lạc, chó sủa, tranh chấp về pháo hoa và những rắc rối với hội chủ nhà vì xung đột tạo ra sự tương tác.

Những nhà lãnh đạo giỏi nhất không chỉ nói suông về việc gắn kết mọi người lại với nhau.

Họ xây dựng các hệ thống giúp điều đó trở thành hiện thực.

Bởi vì cuối cùng, mọi nhà sáng lập đều phải đối mặt với cùng một thử thách:

Đó có phải là kỹ năng không?

Có phải là do thời điểm không?

Hay đó là do may mắn?

Và như mọi người chơi cờ bạc cuối cùng đều nhận ra, ngay cả một chiếc đồng hồ hỏng cũng đúng giờ hai lần một ngày.

Nếu Nextdoor đang gặp vấn đề với những kẻ gây rối, ban lãnh đạo nên tự xem xét lại mình

Trong một cuộc thảo luận gần đây tại Stanford, Nirav Tolia đã nói về những nguy hiểm của việc những kẻ "gây rối" thống trị các cuộc trò chuyện và xua đuổi những người tham gia có tư duy sâu sắc.

Điều đó đã thu hút sự chú ý của tôi.

Vì tôi bị đình chỉ tài khoản trên Nextdoor.

Không phải để đe dọa ai cả.

Không phải để quấy rối.

Không dùng cho mục đích kích động thù hận.

Tôi bị đình chỉ sau khi liên tục đặt câu hỏi về các chính sách mà tôi cho là thiếu minh bạch và các quy trình kiểm duyệt có vẻ không nhất quán.

Tôi đã đặt câu hỏi.

Tại sao một bài đăng được phép trong khi một bài đăng tương tự khác lại bị xóa?

Tại sao một số người dùng được hưởng quyền tự do trong khi những người khác lại bị hạn chế?

Quy trình kháng cáo thực tế diễn ra như thế nào?

Các nhà kiểm duyệt đang sử dụng những tiêu chuẩn nào?

Đó có vẻ là những câu hỏi hợp lý đối với một nền tảng tuyên bố coi trọng đối thoại cộng đồng.

Điều trớ trêu là khi người dùng không nhận được câu trả lời rõ ràng, sự thất vọng lại càng tăng lên.

Khi sự điều độ trở nên không nhất quán, lòng tin sẽ giảm sút.

Khi các lời kêu gọi trở nên khó hiểu, mọi người sẽ trở nên hoài nghi.

Khi sự chỉ trích bị ngăn cấm, sẽ có nhiều sự chỉ trích hơn nữa xuất hiện.

Tôi đã nhiều lần cố gắng tìm hiểu rõ các chính sách liên quan đến việc đình chỉ công tác của mình và các tiêu chuẩn được áp dụng. Thay vì nhận được những câu trả lời thỏa đáng, tôi chỉ nhận được sự im lặng.

Vào một thời điểm nào đó, Nirav Tolia cũng đã chặn tôi trên LinkedIn.

Đó là quyền của anh ấy.

Nhưng nếu CEO của một công ty công khai nói về tầm quan trọng của đối thoại, bất đồng quan điểm và thảo luận cộng đồng, thì việc chặn những người chỉ trích trong khi không trả lời những câu hỏi chính đáng lại gửi đi một thông điệp hoàn toàn khác.

Nếu ban lãnh đạo muốn hiểu nguồn gốc của sự "kích động quần chúng", có lẽ nơi đầu tiên cần tìm hiểu không phải là người dùng.

Có lẽ vấn đề nằm ở chính hệ thống.

Chính sách minh bạch tạo dựng niềm tin.

Một chính sách nhất quán sẽ tạo dựng uy tín.

Một quy trình kháng cáo công bằng sẽ tạo dựng niềm tin.

Việc thiếu những yếu tố đó sẽ tạo ra chính xác những hành vi mà sau này giới lãnh đạo phàn nàn.

Nirav tỏ ra rất kiên định với lập trường của mình.

Tôi cũng vậy.

Tôi sẽ tiếp tục đặt câu hỏi về việc kiểm duyệt, tính minh bạch, trách nhiệm giải trình, khiếu nại và thực thi chính sách cho đến khi chúng ta thấy được câu trả lời thực sự hoặc sự thay đổi thực sự.

Với tư cách là một nhà đầu tư và người dùng cũ, tôi không chờ đợi thêm bất kỳ thông báo nào về AI, chiến dịch tiếp thị hay luận điệu PR nào khác.

Tôi đang chờ đợi sự thay đổi thực sự.

Vì cộng đồng vững mạnh không được xây dựng bằng cách né tránh những câu hỏi khó.

Chúng được xây dựng bằng cách trả lời những câu hỏi đó.

"Giúp mọi người tận hưởng cuộc sống tốt đẹp nhất tại địa phương" — Cụ thể là như thế nào?

Khi giáo sư Brian Lowery của Đại học Stanford hỏi Nirav Tolia Nextdoor là gì, Nirav đã trả lời:

"Nextdoor cam kết giúp bạn trang bị tốt hơn để tận hưởng cuộc sống tốt nhất tại địa phương mình."

Nghe tuyệt vời đấy.

Vậy chính xác thì Nextdoor đang giúp mọi người tận hưởng cuộc sống địa phương tốt nhất như thế nào?

Trong cuộc thảo luận, Nirav đã mô tả Nextdoor như sau:

• Một nền tảng tập trung vào tính hữu ích, không phải sự phẫn nộ.
• Một nơi mà sự bất đồng quan điểm nên được chấp nhận mà không gây khó chịu.
• Một cộng đồng nơi các quan điểm đa dạng có thể được bày tỏ một cách an toàn.
• Một công ty muốn khuếch đại các cuộc trò chuyện giúp mọi người xích lại gần nhau hơn là chia rẽ họ.
• Một nền tảng nơi mọi người không nên thu mình vào những "buồng vọng âm".
Một doanh nghiệp mà sự thành công nên được đo lường bằng cả kết quả tài chính và những kết quả tích cực đối với con người.
• Một công ty mà ban lãnh đạo nên chịu trách nhiệm về cả lợi ích và hậu quả của nền tảng này.

Tuy nhiên, nhiều người dùng lại cho rằng họ trải nghiệm điều ngược lại.

Họ mô tả:
• Việc kiểm duyệt có vẻ không nhất quán.
• Quy trình khiếu nại thiếu minh bạch.
• Phê bình bị hạn chế trong khi các kênh chính thức thường chỉ là các cuộc đối thoại một chiều.
• Các chỉ số tương tác được nhấn mạnh trong khi niềm tin của người dùng vẫn là một mối lo ngại thường trực.
• Các cuộc thảo luận bị thu hẹp thay vì được mở rộng.
• Các chính sách có vẻ chủ quan tùy thuộc vào người thực thi chúng.

Có lẽ khoảnh khắc thú vị nhất là khi Nirav thừa nhận rằng việc theo đuổi sự tương tác có thể dẫn đến tranh cãi và việc tăng các chỉ số tương tác trong khi sự hài lòng của khách hàng giảm sút cuối cùng là không bền vững. Ông đặc biệt thảo luận về những nguy hiểm khi các nền tảng bị chi phối bởi những tiếng nói ồn ào nhất và những kẻ "gây rối"

Quan sát đó đặt ra một câu hỏi quan trọng:

Nếu Nextdoor hiểu rõ những rủi ro này như vậy, tại sao vẫn có rất nhiều người dùng cảm thấy họ đang gặp phải chúng?

Với tư cách là một nhà đầu tư, tôi ít quan tâm đến khẩu hiệu mà quan tâm nhiều hơn đến kết quả.

Giúp mọi người có cuộc sống tốt đẹp nhất tại địa phương là một sứ mệnh đáng ngưỡng mộ.

Câu hỏi đặt ra là liệu Nextdoor ngày nay có thực hiện được tầm nhìn mà Nirav đã mô tả tại Stanford hay không.