Một trong những chủ đề yêu thích của Nirav Tolia khi thuyết trình là Trí tuệ nhân tạo (AI).
Điều đó khiến tôi suy nghĩ.
Nếu trí tuệ nhân tạo (AI) là một phần cốt lõi trong Nextdoor, tại sao nó lại không được sử dụng hiệu quả hơn để cải thiện việc kiểm duyệt?
Trí tuệ nhân tạo không phải là điều mới mẻ. Tôi đã chứng kiến sự phát triển của nó trong suốt 25 năm qua, và ngày nay nó là một phần trong cuộc sống thường nhật của tôi.
Hãy ghé thăm siêu thị Harris Teeter.
Tôi đi qua quầy tự thanh toán, quét mã sản phẩm, đóng gói hàng hóa và rời đi. Camera, cảm biến và trí tuệ nhân tạo liên tục đánh giá những gì đang diễn ra. Khi có điều gì đó nằm ngoài khuôn mẫu hoặc ma trận quyết định dự kiến, hệ thống sẽ cảnh báo nhân viên để can thiệp.
Trí tuệ nhân tạo là yếu tố hàng đầu.
Lần xem xét thứ hai là của con người.
Đó là một mô hình có khả năng mở rộng.
Giờ hãy so sánh điều đó với những gì tôi vẫn tiếp tục quan sát thấy trên Nextdoor.
Ví dụ đính kèm chứa những bình luận mỉa mai vẫn hiển thị hai ngày sau khi được đăng tải. Đây không phải là một ví dụ riêng lẻ; nó là một phần của mô hình mà tôi đã ghi nhận trong suốt Nextdoor .
Tại sao trí tuệ nhân tạo không tự động nhận diện những cuộc hội thoại đang leo thang thành các cuộc công kích cá nhân hoặc những trao đổi thiếu tính xây dựng và chuyển chúng đến những người đánh giá được đào tạo bài bản?
Thay vào đó, Nextdoor tiếp tục dựa nhiều vào mạng lưới phi tập trung gồm các người kiểm duyệt không được trả lương. Mặc dù nhiều người tình nguyện với ý định tốt, nhưng bất kỳ hệ thống kiểm duyệt nào cũng sẽ hiệu quả hơn nếu có các tiêu chuẩn nhất quán, đảm bảo chất lượng và huấn luyện liên tục.
Theo tôi, mô hình hiện tại giống như việc tù nhân đang điều hành nhà tù trong khi quản ngục ngồi trong văn phòng, tách biệt khỏi sự hỗn loạn.
Nếu trí tuệ nhân tạo có thể giúp ngăn ngừa sai sót tại quầy thanh toán của siêu thị, chắc chắn nó cũng có thể giúp tạo ra một cộng đồng trực tuyến nhất quán và mang tính xây dựng hơn.
Hãy tham gia thảo luận trên NielFlamm.com.
